Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x: Build advanced computer vision applications using machine learning and de, Paperback
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Detalles de producto
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | May, 2020 |
| Pages | 430 |
| Reading level | Grade 12 |
| Subgenre | Artificial Intelligence |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Packt Publishing |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Technology |
| Is collectible | N |
| Binding type | Perfect Binding |
| Recording time | 0 min |
| Number of discs | 1 |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 7.50 x 0.87 x 9.25 in (19.1 x 2.2 x 23.5 cm) |
| Assembled product weight | 1.62 lb (730 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
Who Should Buy?
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Aspiring Data Scientists
Ideal for beginners eager to learn practical applications of computer vision and machine learning using TensorFlow.
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Experienced Developers
Great for programmers looking to deepen their understanding of deep learning techniques for real-world computer vision.
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Academic Researchers
Helpful for researchers focusing on advancing their projects in the field of computer vision with TensorFlow insights.
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Absolute Beginners
Not suitable for those with no prior knowledge of programming or machine learning concepts.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x: Build advanced computer vision applications using machine learning and de, Paperback
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características y beneficios
- Gain a fundamental understanding of advanced computer vision and neural network models.
- Learn techniques for image classification, object detection, and low-level vision tasks.
- Master cloud-based model development and optimization with TensorFlow Lite.
- Explore advanced concepts like semantic segmentation, image inpainting, and transfer learning.
- Develop and evaluate powerful neural network models for real-world applications.
- Ideal for professionals and engineers looking to elevate their computer vision skills.
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